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S10 Ultraは近日中に生産終了予定です。新規プロジェクトでは、アップグレード後継機のS20 RGB-Dカメラを優先的にご検討ください。既存プロジェクトの供給、予備品、代替計画については、MRDVSにお問い合わせください。
完全な製品資料はダウンロードセンターから取得できます。

製品概要

S10 Ultraは、屋内外の中長距離3D認識向け産業用dToF RGB-Dカメラです。RGBと深度データを同期し、最大200 HzのIMUを統合しています。 本カメラはFastLioやFastLio2などのSLAMアルゴリズムと連携し、ソフトウェアトリガーおよびMIPIモジュールに対応します。
S10 Ultraカメラ

特長と用途

  • 中長距離dToF認識: 0.2~42 mの測距範囲により、モバイル機器の環境認識、ローカライゼーション、ナビゲーションをサポートします。
  • 同期データ出力: RGB-Dアラインメントされた深度、RGB、IR振幅データを出力します。
  • コンパクトなソリッドステート設計: 可動部を持たず、寸法は106 × 69 × 43 mmです。
  • IMUとSLAM開発: ビジュアル・慣性ローカライゼーションおよびマッピング用に200 HzのIMUデータを提供します。
代表的な用途は、ロボット芝刈り機、産業用四足歩行ロボット、マルチロータードローンです。
四足歩行ロボットに搭載されたS10 Ultra
ロボット芝刈り機に搭載されたS10 Ultra
マルチロータードローンにおけるS10 Ultra

仕様

機械設計と統合

寸法と検出範囲

S10 Ultraの寸法
S10 Ultraの検出範囲

環境要件

SDK

MRDVS上位アプリケーションおよびSDKで設定・開発します。SLAM用途では、選択したアルゴリズムに従ってカメラ、IMU、ホストのクロックを同期してください。

設置要件

図示されたクリアランス領域に障害物を入れないでください。この領域に入る部品は点群に干渉し、ノイズ、誤検出、誤停止の原因となる場合があります。
S10 Ultraの推奨設置とクリアランス領域

避けるべき条件

  • 視野の遮り: フレーム、リブ、開口部、偏心した取付けは、死角や近距離の誤ターゲットを生じる場合があります。
  • 近距離反射とマルチパス: 狭い空間、研磨金属、鏡は距離を歪めたり、局所領域を飽和させたりする場合があります。
  • 窓材による光学干渉: 一般的なガラス、アクリル、ほこり、結露は、アーティファクト、信号減衰、S/N比低下の原因になります。保護窓を追加する前に設置を検証してください。
  • 取付け応力または放熱不足: 締め過ぎは光軸に影響する場合があります。密閉空間では、測距安定性を保つため放熱経路を確保してください。

初回接続

1

デバイスを接続する

12~27 VDC / 3 A電源でカメラに給電し、Cat 6以上のEthernetケーブルでコンピュータに接続します。青色インジケータがゆっくり点滅していれば、電源は正常です。
2

ネットワークを設定する

カメラの工場出荷時IPアドレスは192.168.100.82です。コンピュータを同じサブネットに設定し、ファイアウォールがデバイス通信を遮断していないことを確認してください。
3

ストリームを確認する

上位アプリケーションでカメラを開き、画像が鮮明でストリームが安定していることを確認します。必要に応じて画像、アルゴリズム、その他のデバイスパラメータを設定します。

LxCameraViewerインターフェース

LxCameraViewerでは、深度、IR振幅、点群、RGB画像を表示し、カメラとアルゴリズムの基本パラメータを設定できます。
カメラを開く前のLxCameraViewer
カメラを開いた状態のLxCameraViewer
  • デバイス一覧でカメラを選択し、OpenまたはCloseをクリックします。
  • Captureでストリーミングを開始または停止し、Save frameで有効なストリームを保存します。
  • Depth、Intensity、RGB、Point cloudを選択して表示データを切り替えます。
  • Basic tools、Application algorithms、Otherでデバイス機能を設定します。

安全とトラブルシューティング

レーザー安全

S10 Ultraレーザー安全ラベル
安全ラベルを完全で判読可能な状態に保ち、ラベルおよび製品資料の安全要件に従ってください。

トラブルシューティング

関連情報

IROS 2025

S10 UltraはIROS 2025で代表製品として展示されました。
IROS 2025で展示されたS10 Ultra

自律フォークリフト事例

自律フォークリフト向け3D認識の適用例を確認します。

潜り込み型AMR事例

低い障害物を回避する適用例を確認します。

車輪型ヒューマノイドロボット事例

車輪型ヒューマノイドロボット向け3D障害物回避の適用例を確認します。