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연포장 화물, 상자 및 포대는 변형되거나 서로 달라붙거나 기울어진 상태로 놓일 수 있어 로봇 팔의 인식, 파지 및 순서 계획이 어렵습니다. 이 솔루션은 플라스틱 펠릿, 비료, 식품 및 유사 자재의 자동 디팔레타이징을 대상으로 합니다.

솔루션 개요

RGB-D 카메라가 적재물의 색상과 포인트 클라우드 데이터를 포착합니다. 카메라 측 알고리즘은 대상 화물과 위치를 식별합니다. 결과를 사용해 파지 순서를 생성하고 로봇 팔의 좌표 변환에 필요한 보정 데이터를 제공할 수 있습니다.

솔루션 특징

3D 인식

표면 질감과 포인트 클라우드 데이터를 결합해 형태가 불규칙한 봉투와 상자의 형상 및 위치를 식별합니다.

카메라 내 처리

디팔레타이징 알고리즘을 카메라 내부에서 실행해 외부 산업용 컴퓨터에 대한 의존도를 줄입니다.

적재 패턴 대응

6꽃형, 5꽃형 및 링 형태와 같은 적재 패턴에 대응합니다.

파지 순서 계획

화물 위치를 기준으로 파지 순서를 생성해 로봇 팔이 화물을 하나씩 취급하도록 안내합니다.
연포장 화물 3D 디팔레타이징 인식 결과

보정 및 통합

시스템은 4점 보정 방식을 제공해 카메라와 로봇 팔 사이의 변환 행렬을 계산합니다. ABB, KUKA, FANUC, AUBO 및 DOBOT을 비롯한 산업용 로봇 브랜드에 적용되었으며 TCP/IP 통신을 지원합니다. 실제 통합 범위는 프로젝트 검증을 통해 확인하세요.
연포장 화물 디팔레타이징의 4점 보정
로봇과 통합된 연포장 화물 디팔레타이징 시스템