Skip to main content
Интеллектуальному вилочному погрузчику необходимы пространственное положение и поза палеты для стыковки при захвате и размещении. При распознавании по 2D-изображениям или данным одноточечного измерения расстояния на результат могут влиять освещение, фон, геометрия палеты и плотность укладки.
Распознавание палет для интеллектуального вилочного погрузчика

Обзор решения

PalletPro использует камеру глубины ToF для получения облака точек палеты и выдает геометрические характеристики, положение и позу с помощью алгоритма распознавания. Согласно архивным данным испытаний, ошибка измерения расстояния на рабочем расстоянии 2 m не превышает ±10 mm; фактическую производительность необходимо проверить с учетом типа палеты, установки и условий объекта.

Характеристики решения

  • Вывод 3D-позы: Поддерживайте распознавание палеты от начальной локализации до точного позиционирования.
  • Несколько типов палет: Настраивайте распознавание палет различной формы, размера и материала.
  • Распознавание сложных сцен: Используйте данные о глубине, чтобы снизить влияние сложного фона и изменений освещения.
  • Работа на открытом воздухе: Архивные материалы включают испытания на открытом воздухе; перед развертыванием проверьте целевую среду.

Примеры распознавания

Изображение глубины при распознавании двух палет
Облако точек при распознавании нескольких палет
Интерфейс ПО PalletPro

Демонстрационные и тестовые видео

Руководство по работе с PalletPro

См. инструкции по работе с ПО, калибровке и развертыванию распознавания.