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In industriellen Sperrbereichen, automatisierten Produktionslinien und Arbeitszonen in Lagern kann ein unbefugtes Betreten ein Betriebsrisiko darstellen. Diese Lösung verwendet eine 3D-Kamera und eine Software zur Personenerkennung, um das Betreten eines konfigurierten Bereichs zu erkennen und Ereignisse an ein übergeordnetes System zu melden.
Lösung zur Überwachung der Personensicherheit

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Lösungsübersicht

Das System erfasst RGB-D-Daten mit einer 3D-Kamera der M Series. Die Software zur Personenerkennung prüft, ob eine Person innerhalb der konfigurierten ROI eine Grenze überschreitet. Erkennungsereignisse können im übergeordneten System einen Alarm oder eine andere Aktion auslösen.
Ablauf der Erkennung beim Betreten eines Sperrbereichs

Ablauf der Erkennung beim Betreten eines Sperrbereichs

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Systemkomponenten

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M4 Pro 3D-Tiefenkamera

  • Liefert 3D-Informationen über Personen, die sich im überwachten Bereich bewegen.
  • Tiefenauflösung: 640 × 480; RGB-Auflösung: 1920 × 1080.
  • Richtet RGB- und Tiefendaten räumlich und zeitlich aufeinander aus.
  • Kann unterstützte Algorithmen auf dem Gerät ausführen und dadurch den Bedarf an einem externen Industriecomputer reduzieren.
Bereitstellung der M4 Pro zur Überwachung der Personensicherheit

Bereitstellung der M4 Pro zur Überwachung der Personensicherheit

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Intelligente Software zur Personenerkennung

  • Konfigurieren Sie eine Region of Interest (ROI).
  • Erkennen und melden Sie Personen, die die gesperrte Grenze überschreiten.
ROI-Konfiguration der Software zur Personensicherheit
Erkennungsergebnisse der Software zur Personensicherheit

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Ablauf

1

Sperrbereich konfigurieren

Definieren Sie die ROI anhand des Layouts vor Ort und des Sichtfelds der Kamera. Bereiche, die nicht zur Erkennungsaufgabe gehören, werden ausgeschlossen.
2

Kontinuierlich überwachen

Die Kamera erfasst den Sperrbereich, während die Software prüft, ob eine Person die konfigurierte Grenze betritt oder überschreitet.
3

Ereignis melden

Wenn ein Ereignis erkannt wird, meldet das System es an das übergeordnete System. Dieses kann einen Alarm auslösen, den Betrieb stoppen oder eine andere konfigurierte Aktion ausführen.

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Anwendungsszenarien

  • Automatisierte Produktionslinien
  • Lager- und Logistikbereiche
  • Lagerbereiche für Gefahrstoffe
  • Werkstätten oder Labore mit Anforderungen zum Ausschluss von Personen

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Hinweise zur Leistung

Die ursprünglichen Testaufzeichnungen nennen unter idealen Laborbedingungen Einzelbildraten für Fehlalarme und Nichterkennungen. Der Test verwendete ein offenes Sichtfeld, eine nicht verdeckte Person in 5 m Abstand zur Kamera, eine Bewegungsgeschwindigkeit unter 3 m/s und gute Umgebungsbeleuchtung. Die tatsächlichen Ergebnisse hängen von Kamerahöhe, Sichtfeld, Verdeckung, Körperhaltung, Beleuchtung, Bewegungsunschärfe und Filtereinstellungen ab.
Die Anpassung des Softwarefilterfensters verändert Erkennungsstabilität und Reaktionszeit. Verwenden Sie Ergebnisse vom Zielstandort als Grundlage für die Abnahme.
Diese Lösung erkennt Personen, die einen Bereich betreten. Sie ersetzt keine Lichtvorhänge, Not-Halt-Einrichtungen, Verriegelungen, funktionalen Sicherheitsvorrichtungen oder Risikobewertung vor Ort. Implementieren und validieren Sie die vollständigen Sicherheitsfunktionen in einem System, das die geltenden Vorschriften und Normen erfüllt.

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Empfehlungen für die Bereitstellung

  • Halten Sie das Objektiv sauber und prüfen Sie regelmäßig, ob das Sichtfeld der Kamera blockiert ist.
  • Validieren Sie das System vor der Bereitstellung vor Ort in Bereichen mit hoher Staubbelastung, starken Reflexionen oder anderen extremen Bedingungen.
  • Validieren Sie Erkennungsbereich und Reaktionskette erneut, nachdem Sie Kameraposition, Erkennungsbereich oder Logik für die Aktion des übergeordneten Systems geändert haben.