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Intelligente Gabelstapler benötigen die räumliche Position und Pose einer Palette, um sie bei der Aufnahme und Platzierung anzudocken. Beleuchtung, Hintergrund, Palettengeometrie und Stapeldichte können die Erkennung auf Basis von 2D-Bildern oder einer Einpunkt-Entfernungsmessung beeinflussen.
Palettenerkennung für einen intelligenten Gabelstapler

Lösungsübersicht

PalletPro verwendet eine ToF-Tiefenkamera, um eine Punktwolke der Palette zu erfassen, und gibt über den Erkennungsalgorithmus geometrische Merkmale, Position und Pose aus. Frühere Testaufzeichnungen weisen bei einem Arbeitsabstand von 2 m einen Entfernungsfehler innerhalb von ±10 mm aus. Validieren Sie die tatsächliche Leistung anhand von Palettentyp, Installation und Standortbedingungen.

Merkmale der Lösung

  • 3D-Pose-Ausgabe: Unterstützt die Palettenerkennung von der ersten Lokalisierung bis zur Feinpositionierung.
  • Mehrere Palettentypen: Konfigurieren Sie die Erkennung für Paletten mit unterschiedlichen Formen, Größen und Materialien.
  • Erkennung in komplexen Szenen: Verwenden Sie Tiefendaten, um den Einfluss komplexer Hintergründe und wechselnder Beleuchtung zu reduzieren.
  • Unterstützung im Außenbereich: Frühere Unterlagen enthalten Außentests. Validieren Sie die Zielumgebung vor der Bereitstellung.

Erkennungsbeispiele

Tiefenbild der Erkennung von zwei Paletten
Punktwolke für die Erkennung mehrerer Paletten
Benutzeroberfläche von PalletPro

Demonstrations- und Testvideos

Bedienungsleitfaden für PalletPro

Hier finden Sie Anweisungen zur Softwarebedienung, Kalibrierung und Bereitstellung der Erkennung.