Skip to main content
软包、纸箱和麻袋等物体易变形、贴合或斜放,给机械臂的识别、抓取和顺序规划带来挑战。该方案面向塑胶粒子、化肥、食品加工等需要自动化拆垛的场景。

方案概述

系统使用 RGB-D 相机采集垛型的颜色和点云数据,并通过相机端算法识别待抓取物体及其位置。识别结果可用于生成抓取顺序,并为机械臂提供坐标转换所需的标定结果。

方案特点

三维识别

结合表面纹理和点云数据识别软包、纸箱等不规则物体的形态与位置。

相机端处理

拆垛算法在相机内部运行,减少对外部工控机的依赖。

垛型适配

支持六花垛、五花垛和回形垛等垛型的自适应识别。

抓取顺序规划

根据软包位置生成抓取顺序,辅助机械臂逐包处理。
3D 视觉软包拆垛识别效果

标定与集成

系统提供四点标定方法,用于计算相机与机械臂之间的转换矩阵。方案已适配 ABB、库卡、发那科、遨博和越疆等工业机器人品牌,并支持 TCP/IP 通信;实际集成范围以项目验证结果为准。
软包拆垛四点标定示意
软包拆垛系统与机器人集成示意