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動作と出力

活用例

活用例

V2 Proは頂視カメラ、2D LiDAR、IMUを融合します。上方の視覚特徴、平面輪郭、運動情報を使い、機器内でマッピング、自己位置推定、再位置推定を行います。自然特徴により床マーカー、反射板、磁気テープへの依存を減らせます。特徴の少ない場所、反復模様、継続的な遮蔽、頻繁な構造変化は現場で検証してください。 専用管理画面で地図と位置推定を管理し、AW3は使用しません。位置、方位、状態、時刻を出力します。ホワイトペーパーの条件では位置誤差1–3 cm、方位誤差±1°、有効姿勢出力20 Hzです。実性能は設置、環境特徴、地図品質、車両動作に依存します。

使用・設置条件

通常の1回のマッピングは20,000 m²、走行距離2,000 m以内、速度3 km/h以下が目安です。階ごとに地図を作り、必要に応じてQR再位置推定を設定します。短い屋外経路も案件ごとに評価します。倉庫では上方特徴と地図更新、工場では車体・積荷の遮蔽、長廊下や床置き倉庫では上方特徴、LiDAR輪郭、再位置推定点を確認してください。

ソフトウェアのダウンロードと互換性

Body、Frontend、組込みファームウェアを個別に確認し、互換性のあるFrontend/Bodyの組を使います。パッケージ名だけでは各構成要素の版は判別できません。HTTP、MQTT、UDP、ROS 1/ROS 2に対応します。車輪オドメトリーは任意で、未接続時はその位置・方位整合校正を行いません。姿勢を使う前に状態と時刻を確認してください。位置推定は障害物検知、機能安全、配車、完全な自動運転システムの代わりにはなりません。

導入とシステム連携

1

機器を接続する

車体上部に設置し、カメラとLiDARの視野を確保して電源・ネットワーク・必要な端子を接続します。
2

校正と設定を行う

外部パラメーターとデータを確認し、オドメトリーは接続時のみ校正します。
3

現場で検証する

対象経路を走行して地図を作成・配置し、位置推定と再位置推定を検証します。
4

上位システムと連携する

HTTP・MQTT・UDP・ROSで姿勢を取得し、古い結果や無効な結果を除外します。
導入手順

導入手順

最新版のダウンロード

ホワイトペーパーをダウンロード

V2 · 英語 PDF

マニュアルをダウンロード

V0.1 · 英語 PDF · 2026-10-10

更新パッケージのダウンロード

この3つの更新パッケージは V1.2.1 用です。ファイル名に含まれる各コンポーネントのバージョン番号は変更していません。ユーザーマニュアルのバージョンは V0.1 です。

ダウンロード · ハードウェア更新パッケージ

V1.2.1 · LxCameraViewer · 4.7 MB

ダウンロード · ファームウェア更新パッケージ

V1.2.1 · Firmware Upgrade · 24.4 MB

ダウンロード · フロントエンド更新パッケージ

V1.2.1 · Frontend · 14.0 MB

ソフトウェアのバージョンとダウンロード

マニュアル・ホワイトペーパーのダウンロード

ソフトウェアと文書のバージョンは個別に管理されています。旧版資料は使用中のアプリケーションに合わせて選んでください。 GitHub