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スマートフォークリフトでは、ピックアップや配置時のドッキングに、パレットの空間位置と姿勢が必要です。照明、背景、パレット形状、積載密度は、2D 画像または単一点測距に基づく認識に影響する場合があります。
スマートフォークリフトのパレット認識

ソリューションの概要

PalletPro は ToF 深度カメラでパレットの点群を取得し、認識アルゴリズムにより幾何特徴、位置、姿勢を出力します。過去のテスト記録では、作業距離 2 m における距離誤差は ±10 mm 以内とされています。実際の性能は、パレットの種類、設置条件、現場環境に対して検証してください。

ソリューションの特徴

  • 3D 姿勢の出力: 初期位置推定から精密位置決めまで、パレット認識をサポートします。
  • 複数のパレット種類: 形状、サイズ、材質が異なるパレット向けに認識を設定できます。
  • 複雑なシーンでの認識: 深度データを使用し、複雑な背景や照明変化の影響を低減します。
  • 屋外への対応: 過去の資料には屋外テストが含まれます。導入前に対象環境で検証してください。

認識例

2 枚のパレットを認識した深度画像
複数パレット認識の点群
PalletPro のソフトウェアインターフェース

デモおよびテスト動画

PalletPro 操作ガイド

ソフトウェアの操作、キャリブレーション、認識導入手順を確認します。