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SLAM(同步定位与建图)使机器人可在未知或变化的环境中构建地图并估计自身位置。MRDVS 顶视 SLAM 方案将 RGB-D 相机安装在车体顶部,利用天花板和其他上方环境特征提供定位信息。
工业环境中移动机器人使用顶视视觉 SLAM 导航

方案特点

相较于仅依赖地面特征的方案,顶视视角可避开部分地面货物和人员遮挡。相机采集上方环境的深度数据,在建图时同时估计车辆位姿。
顶视视觉 SLAM 的建图与定位示意

应用示例

光伏制造车间

该现场的产线设备与搬运机器人分阶段投产,环境和车流持续变化,且对接机台对定位稳定性有要求。项目在一体式搬运机器人顶部部署顶视 SLAM 模块。原始项目资料记录:两个车间面积约 80,000 m²,超过 500 台 AGV 搭载该模块,并在记录期内持续运行。
光伏制造车间中的顶视 SLAM 搬运机器人

汽车制造车间

该现场环境较开阔,周转料车、零部件与人员的状态变化较快。方案将导航传感器安装在辊筒搬运 AMR 顶部,用于发动机部件运输过程中的定位。
汽车制造车间中的辊筒搬运 AMR 顶视定位部署

地堆式成衣仓库

该仓库拥有超过 4,000 个库位,库位间距小且物料状态变化频繁。项目将导航模块部署在 AGV 叉车顶部,用于托盘运输过程中的定位。
地堆式成衣仓库中的 AGV 叉车顶视定位部署
工业环境视觉 SLAM 导航应用汇总
现场部署前,请重点验证顶部特征覆盖、传感器视野遮挡、地图更新、车体振动以及重定位流程。