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Projekthintergrund

Ein Chemiehersteller in Anhui setzte zuvor manuelle Arbeitskräfte ein, um weiche Packstücke zu entpalettieren und zu bewegen. Die Packstücke verformen sich leicht und bestehen aus unterschiedlichen Verpackungsmaterialien. Dadurch entstehen Risiken durch geringe Effizienz, herabfallende und beschädigte Packstücke.

Lösung

Das Projekt führte eine 3D-visionsgestützte Lösung zur Entpalettierung weicher Packstücke ein. Eine RGB-D-Kamera erfasst Packstücktextur und 3D-Punktwolkendaten. Der Algorithmus erkennt Verformung und Stapelposition der Packstücke und übergibt das Ergebnis an einen Roboterarm zum Greifen und Transportieren zur Entladestelle.
3D-visionsgestütztes Entpalettierungssystem für weiche Packstücke vor Ort

Ablauf der Umsetzung

1

Packstück erkennen

Die Kamera erfasst Textur- und Punktwolkendaten und erkennt Position und Form des Zielpackstücks.
2

Greifvorgang planen

Das System erzeugt die Greifsequenz des Roboterarms und übergibt Zielpositionen an das Steuerungssystem.
3

Packstück bewegen

Der Roboterarm bewegt das Packstück zur Entladestelle und übergibt es an den nächsten Prozess.
Der Entpalettierungsalgorithmus läuft auf der Kamera und reduziert den Bedarf an externer Rechenleistung. Für die Bereitstellung sind dennoch Prüfungen hinsichtlich Umgebungslicht, Packstückzustand und Roboterzykluszeit erforderlich.

Ergebnisse

Das Projekt wandelte die manuelle Entpalettierung weicher Packstücke in einen automatisierten Ablauf um, reduzierte den manuellen Aufwand und verbesserte die Prozesskonsistenz. Die Vorführung vor Ort ist unten zu sehen.