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项目背景

安徽某化工企业此前主要依靠人工完成软包物料的拆垛和搬运。软包易变形,且包装材质多样,人工处理存在效率、掉包和破包等问题。

解决方案

项目采用 3D 视觉软包拆垛方案。RGB-D 相机采集软包表面纹理和三维点云数据,算法识别软包形变与堆垛位置,并将结果提供给机械臂,用于抓取和搬运至下料口。
化工软包拆垛系统现场

实施流程

1

识别软包

相机获取软包纹理和点云数据,识别待抓取物体的位置与形态。
2

规划抓取

系统生成机械臂抓取顺序,并向控制系统提供目标位置。
3

执行搬运

机械臂将软包搬运至下料口,并与后续工序衔接。
拆垛算法运行在相机端,可减少外部运算单元需求;现场部署时仍需结合环境光、包装状态和机器人节拍完成验证。

项目结果

项目将软包拆垛由人工操作升级为自动化流程,减少人工参与并改善作业一致性。现场演示视频如下。